전자상거래 산업은 지난 10년 동안 엄청난 성장을 이루었으며 Shopify는 업계 최고의 전자상거래 솔루션 중 하나입니다. Shopify 매장은 사용 편의성, 안정적인 고객 지원, 다양한 기능으로 인해 큰 인기를 얻었습니다. 

그러나 Shopify에서 주문을 관리하는 것은 데이터를 내보내고 재고 추적, 이행, 데이터 보안과 같은 프로세스를 간소화해야 하기 때문에 상당히 복잡할 수 있습니다. 따라서 스토어가 최대한 원활하게 운영되도록 하려면 Shopify 주문 내보내기 프로세스를 이해하는 것이 중요합니다. 이 문서에서는 Shopify 주문을 내보내는 방법에 대한 전체 가이드를 제공합니다. 

Shopify 주문을 내보내는 이유 

Shopify 주문 내보내기는 고객 데이터를 추적하여 효율적이고 정확한 비즈니스 프로세스를 보장하는 좋은 방법입니다. 기업에서는 추적 번호, 배송 주소 등의 주문 정보를 검토해야 하는 경우가 많습니다. 플랫폼 외부에서 이 데이터를 분석하면 다음이 가능해집니다. 

• 과거 주문을 기반으로 맞춤형 마케팅 캠페인 생성

• 고객에게 최고의 서비스를 제공하기 위해 귀중한 고객 데이터에 액세스

• Shopify 외부 주문에 대한 후속 조치 

• 일반적인 문제 또는 개선 기회 식별 

내보낼 수 있는 주문 유형 

1. 임시 주문 

임시 주문은 결제 또는 배송 문제로 인해 아직 완료되지 않은 주문입니다. 이러한 주문을 내보내 고객 정보를 검토하고 나중에 후속 조치를 취할 수 있습니다. 

2. 이행되지 않은 주문 

처리되지 않은 주문은 접수되었지만 아직 처리되거나 배송되지 않은 주문입니다. 여기에는 부분적으로 배송되었거나 운송 중이거나 보류 중인 주문이 포함됩니다. 

3. 완료된 주문

완료된 주문은 완전히 처리되어 배송된 주문입니다. 여기에는 발송된 주문과 취소 또는 환불된 주문이 포함됩니다. 

Shopify 주문을 내보내는 방법 

이 섹션에서는 세 가지 방법으로 Shopify 주문을 내보내는 방법을 간략하게 설명합니다. 

방법 1: 수동 내보내기

Shopify 주문을 내보내는 쉬운 방법 중 하나는 수동입니다. 이는 기본이지만 간단하고 소규모 내보내기에 유용합니다. 먼저 Shopify 관리자에 로그인하고 왼쪽 탐색 메뉴에서 주문을 선택해야 합니다.

이제 내보낼 주문을 선택하세요. Shopify 필터를 사용하여 주문 유형을 지정하세요.

예를 들어, 미결제 주문을 찾아야 한다고 가정해 보겠습니다. 이렇게 하려면 필터 > 결제 상태 > 미결제를 선택하세요.

그런 다음 오른쪽 상단에 있는 내보내기 버튼을 클릭하세요. 

수출에 포함할 주문과 관련하여 몇 가지 옵션이 있습니다. 주문을 내보내려는 형식(CSV 또는 XLS)을 선택합니다. 그런 다음 ‘주문 내보내기’를 클릭하세요. 

https://www.youtube.com/watch?v=qJ0EVZGq23g

방법 2: Shopify 자동화

Shopify의 가장 편리한 기능 중 하나는 자동화입니다. 이를 통해 고객 정보와 주문 데이터를 자동으로 다른 시스템으로 보내도록 Shopify를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Shopify 스토어에 로그인하고 ‘마케팅’ 탭을 클릭한 다음 드롭다운 메뉴에서 ‘자동화’를 선택하세요.

여기에서 주문이 이행될 때, 주문이 취소될 때, 주문이 환불될 때 등 주문 데이터를 내보내는 시기와 방법을 선택할 수 있습니다.

방법 3: 재입고 알림 

품절 제품에 대한 Shopify 주문을 내보내야 하는 경우 알림 앱이 매우 유용할 수 있습니다. 재고 입고 주문에 대한 사용자 정의 가능한 옵션을 제공하므로 내보내는 필드와 형식을 미세 조정할 수 있습니다.

보고서 -> 요청을 클릭하세요. 품절된 제품의 모든 주문 내역을 표로 확인할 수 있습니다. 이 테이블에는 요청한 제품, 고객 연락처 주소, 요청 날짜, 주문 날짜 등 재고 요청에 대한 다양한 데이터가 제공됩니다.

또한 제품 SKU, 공급업체, 제품 유형 및 상태와 같은 열을 더 추가하여 테이블을 더 나은 방식으로 정렬할 수도 있습니다. 또한 요청을 검색, 정렬 및 필터링하여 고객이나 특정 제품을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 

기본적으로 상품명과 요청시간을 기준으로 요청을 정렬할 수 있습니다. 또한 구독 날짜, 요청 상태, 공급업체, 제품 상태, 제품 태그 등 더 많은 필터를 사용할 수 있습니다.

이제 Shopify 주문을 내보냈으므로 데이터를 분석하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 찾을 차례입니다. 찾고 있는 통찰력의 유형에 따라 분석을 위해 다른 애플리케이션을 사용해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 시각적 분석을 위해서는 Tableau 또는 Data Studio와 같은 데이터 시각화 도구가 필요합니다. 

결론 

Shopify 주문 내보내기는 고객 정보를 관리하고 판매 추세를 이해하는 데 중요한 부분입니다. 이 프로세스는 비교적 간단하며 고객 활동에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 초보자이든 고급 사용자이든 이 문서에 설명된 단계를 따르면 Shopify 주문을 빠르고 효과적으로 내보내는 데 도움이 됩니다.