재고 관리 및 판매 전략 최적화를 목표로 하는 전자상거래 비즈니스에서는 품절 요청과 관련된 고객 행동을 이해하는 것이 중요합니다. 이 보고서는 시간이 지남에 따라 고객이 요청한 품목을 구매하는 경향과 고객이 다양한 업계에서 제품을 기꺼이 기다리는 다양한 기간에 초점을 맞춰 주요 행동 패턴을 자세히 조사합니다. 분석은 두 가지 주요 데이터 포인트를 기반으로 합니다.
1. 요청 후 구매 경향
관찰된 중요한 행동 중 하나는 구독 기간(고객이 OOS 제품을 구독한 이후의 시간)과 구매 가능성 간의 상관 관계입니다. 데이터는 두 가지 주요 추세를 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 주문률이 감소하는 것과 재입고 알림 개시율이 점진적으로 감소하는 것입니다.
주요 통찰력:
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초기 관심도: 상품이 재입고되고 고객에게 알림을 받은 후 처음 3일 동안에는 주문률이 크게 떨어지지 않으며 오픈율도 안정적으로 유지됩니다. 고객이 여전히 제품에 대한 관심과 참여도가 높기 때문에 이 기간은 매우 중요합니다.
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주문율 감소: 처음 3일 이후에는 주문율이 눈에 띄게 감소하는 반면 오픈율은 소폭 감소합니다. 3일에서 10일 사이에 오픈율은 1%만 감소하고 구매 가능성은 20% 감소하는 것을 관찰했습니다. 이러한 추세는 시간이 지남에 따라 계속되어 주문률이 80% 감소하고 90일 후에는 오픈률이 13% 감소했습니다.
주요 내용:
데이터는 재입고 직후 고객에게 알리고 구매를 장려하는 것이 전체 전환율에 큰 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
요청한 제품을 최대한 빨리, 이상적으로는 처음 며칠 이내에 재입고하는 것을 목표로 해야 합니다. 10일 이상 지연되면 고객 관심이 줄어들면서 판매 손실 위험이 상당히 높아집니다.
2. 업계별 제품 출시 대기 기간
고객이 관심을 잃기 전에 제품이 출시될 때까지 얼마나 오랫동안 기다릴 의향이 있는지에 대한 임계값은 업계마다 다릅니다. 데이터는 다음과 같은 추세를 보여줍니다.
주요 통찰력:
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짧은 대기 시간(15~30일): 가구, 애완동물 용품, 차량과 같은 이 카테고리의 고객은 더 빠른 재입고를 기대하는 경향이 있으며 인내심 한계가 더 짧습니다. 15~30일 이내에 제품을 사용할 수 없는 경우 많은 고객이 요청을 포기합니다.
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보통의 대기 시간(30~45일): 전자, 사무용품, 하드웨어와 같은 업계에서는 고객이 약간 더 오래 기다릴 의향이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 종종 품목의 가치가 높거나 개인적인 중요성으로 인해 발생합니다.
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긴 대기 시간(>45일): 이 카테고리의 상품(예: 수하물 및 가방)은 고객 대기 시간이 가장 깁니다. 이는 대체품을 쉽게 찾을 수 없는 제품의 특성상 고객이 재입고를 더 오래 기다릴 의향이 있기 때문일 수 있습니다.
주요 내용:
업계에 대한 고객 행동을 기반으로 재고 및 재입고 전략을 맞춤화해야 합니다. 가구, 비즈니스 및 산업과 같은 산업의 경우 신속한 재입고가 필수인 반면, 장난감 및 게임과 같은 카테고리의 소매업체는 매출 손실 없이 고객 요청을 충족할 수 있는 기간이 더 깁니다.
