Comprendre le comportement des clients en ce qui concerne les demandes de rupture de stock est crucial pour les entreprises de commerce électronique qui souhaitent optimiser leur gestion des stocks et leurs stratégies de vente. Ce rapport explore les principaux modèles comportementaux, en mettant l'accent sur la tendance des clients à acheter les articles demandés au fil du temps et sur les durées variables que les clients sont prêts à attendre pour obtenir des produits dans différents secteurs. L'analyse est basée sur deux points de données principaux :
1. Tendance à acheter après demande
L'un des comportements critiques observés est la corrélation entre l'âge de l'abonnement (temps écoulé depuis qu'un client s'est abonné à un produit OOS) et la probabilité d'achat. Les données révèlent deux tendances clés : une baisse du taux de commandes au fil du temps et une diminution progressive du taux d'ouverture des notifications de réapprovisionnement.
Informations clés :
- Intérêt initial : Au cours des trois premiers jours suivant le réapprovisionnement d'un produit et la notification des clients, il n'y a pas de baisse significative du taux de commande et le taux d'ouverture reste stable. Cette période est cruciale car les clients sont toujours très intéressés et engagés par le produit.
- Taux de commandes en baisse : Après les trois premiers jours, il y a une baisse notable des taux de commande tandis que le taux d'ouverture diminue légèrement. Entre 3 et 10 jours, nous observons une baisse de 20 % de la probabilité d'achat avec une baisse de seulement 1 % du taux d'ouverture. La tendance se poursuit dans le temps, entraînant une baisse de 80 % du taux de commandes et une baisse de 13 % du taux d'ouverture après 90 jours.
Points clés à emporter :
Les données suggèrent que l'urgence d'informer les clients et de les encourager à acheter peu de temps après le réapprovisionnement peut avoir un impact significatif sur les taux de conversion globaux.
Vous devez vous efforcer de réapprovisionner les produits demandés le plus rapidement possible, idéalement dans les premiers jours. Les retards supérieurs à 10 jours augmentent considérablement le risque de perte de ventes à mesure que l'intérêt des clients diminue.
2. Délais d'attente spécifiques à l'industrie pour la disponibilité des produits
Selon les secteurs, les seuils varient quant à la durée pendant laquelle les clients sont prêts à attendre qu'un produit soit disponible avant de perdre tout intérêt. Les données révèlent les tendances suivantes :
Informations clés :
- Délais d'attente courts (15 à 30 jours): Les clients de cette catégorie, tels que les meubles, les fournitures pour animaux de compagnie et les véhicules, ont tendance à s'attendre à des réapprovisionnements plus rapides et à avoir un seuil de patience plus court, nombre d'entre eux abandonnant leurs demandes si le produit n'est pas disponible dans les 15 à 30 jours.
- Temps d'attente modérés (30 à 45 jours): Dans des secteurs tels que l'électronique, les fournitures de bureau et la quincaillerie, les clients sont prêts à attendre un peu plus longtemps, souvent en raison de la valeur plus élevée ou de l'importance personnelle des articles.
- Longs délais d'attente (>45 jours): Les produits de cette catégorie (par exemple, les bagages et les sacs) présentent les temps d'attente les plus longs pour les clients. Cela peut être attribué à la nature unique des produits, où les substituts ne sont pas faciles à trouver et où les clients sont prêts à attendre plus longtemps pour être réapprovisionnés.
Points clés à emporter :
Vous devez adapter vos stratégies d'inventaire et de réapprovisionnement en fonction du comportement des clients à l'égard de votre secteur d'activité. Pour des secteurs tels que l'ameublement et le commerce et l'industrie, un réapprovisionnement rapide est essentiel, tandis que dans des catégories telles que les jouets et les jeux, les détaillants disposent d'un délai plus long pour répondre aux demandes des clients sans perdre de ventes de manière significative.
Conclusion
Les données révèlent des informations importantes sur le comportement des clients suite à une demande OOS. La probabilité d'achat diminue considérablement au fil du temps, ce qui souligne l'importance des notifications en temps opportun. En outre, les temps d'attente spécifiques au secteur soulignent la nécessité de stratégies de communication personnalisées pour gérer efficacement les attentes des clients. En comprenant ces modèles, les entreprises peuvent mieux optimiser leur gestion des stocks et leurs tactiques de communication afin de maximiser les conversions et de maintenir la satisfaction de leurs clients.
