在了解發送推播通知的最佳實踐之前，您需要了解它們是什麼。

什麼是推播通知？

推播通知是可以隨時隨地到達人們的消息（通常很短）。 推播通知是在手機、平板電腦或電腦上彈出的訊息。 這些訊息是應用程式或網站及其用戶之間最強大的通訊方式之一。 在利用推播通知的力量時，最重要的是在正確的時間發送正確的訊息——頻繁的推播通知可能看起來與用戶無關且令人不安，並且可能對您的業務不利。

發送推播通知的最佳實踐：

• **不要在用戶應該睡覺的時間發送訊息和推播通知。 * **許多人睡覺時靠近手機，並且不會將手機設定為靜音模式。 結果，你的通知會吵醒他們並打擾他們。

• 正如我們所提到的，推播通知主要用於重新吸引用戶。 因此，**嘗試在白天您的用戶更有可能關注他們的手機或您的應用程式的時間發送訊息。 **您可能需要考慮到全球各地的使用者生活在不同的時區和白天。

• ***不要過度使用此行銷管道。 *** 在必要時使用它，並且要準確。 嘗試向他們發送有價值的資訊或提醒。 此外，個人化可以幫助您向正確的人發送正確的訊息，從而獲得優勢。

• ***請注意發送訊息的頻率。 *** 向使用者發送通知的頻率取決於多種因素，例如行業、初始目的和使用者行為等。 預測用戶何時會放棄您的產品，並在此之前向他們發送相關通知以防止這種情況發生。

• **讓您的推播通知具有可操作性。 ** 不要只發送一條無法進一步傳達的訊息；相反，試著說服他們在看到您的推播通知後採取行動。

• ***以下建議將挽救您的業務：個人化您的訊息！ **** *每個客戶或使用者都對您的應用程式或網站的一件事感興趣，您可以透過機器學習演算法了解這一點。 通知我 是一個工具，您可以在 Shopify 商店中使用該工具，了解您的用戶及其行為，並在正確的時間向他們發送包含正確內容的訊息。

• ***在推播通知中使用媒體。 *** 由於發達的技術，您現在可以將圖像、視訊甚至語音訊息添加到將發送給用戶的推播通知中。 富媒體推播通知非常吸引人且很有幫助。

• A/B 測試您的訊息。 如果您以前沒有聽說過這個術語，這意味著您必須選擇兩個小的受控群組，並以不同的方式針對它們（使用不同的訊息作為推播通知或在不同的時間）；然後您將檢查結果並向其他用戶群發送更好的訊息。 好消息是，您不必手動執行此操作，並且可以使用許多行銷工具中的 A/B 測試功能。 有些甚至在內部有此選項，並會自動使用它來改善您的行銷活動，例如「通知我」。

是什麼讓使用者選擇不接收來自應用程式的推播通知？

了解是什麼促使人們選擇不透過推播通知接收您的訊息，可以幫助您避免在您的行銷活動中出現用戶不喜歡的情況，並更了解應該採取什麼策略來發送最佳推播通知。

我們將談論數字。 因此，我們將研究可能影響人們對接收推播通知的反應的不同因素。

常識可能告訴我們，發送太多推播通知很煩人。 因此，發送的推播通知的數量可能很重要。 讓我們看一下下圖，看看發生了什麼事：

此圖顯示，2015 年至 2017 年間，人們要麼對煩人的推播通知不再那麼敏感，要麼訊息與他們變得更加相關。 但儘管如此，每週推送一次仍會導致 10% 的用戶停用應用程式推播通知。 隨著發送的推播通知數量的增加，選擇退出的比率似乎也在增加，直到達到極限。 從這張圖中我們可以得到的最重要的數字是，如果我們每週發送 5 次推播通知，我們將失去大約一半的用戶。

我們可能想到的另一個因素是行業。 也許用戶可以接受來自銀行應用程式的推播通知，但不太願意接受來自遊戲應用程式的推播通知。 現在讓我們來看看下圖，看看發生了什麼事：

軟體和 SaaS 行業的應用程式用戶對推播通知更加敏感。 作為整體趨勢，我們可以看到取消訂閱的百分比隨著發送的推播通知數量的增加而增加。 因此，請關注您所從事的行業，並儘量方便地控制每天發送的推播通知數量。

但這些數字和數據的背後又是什麼？ 為什麼用戶選擇不接收推播通知？ 為了了解人們對接收推播通知的感受進行了不同的調查，超過一半的人只是表示他們對通知感到惱火。幾乎同樣多的人認為它們會分散他們的注意力，超過三分之一的人則輕鬆地表示，它們在錯誤的時間打擾了他們。

**上圖顯示，大約 40% 的人提到他們在錯誤的時間收到推播通知，並覺得這令人不安。 您可以使用下面給出的建議時間來提高時間相關性。 然而，這不是一本“推播通知聖經”，最好看看什麼最適合您的用戶。另外，請記住，全球各地的用戶居住在不同的時區，您在計時推播通知時需要考慮這一點。 **

基於行業的時間

• 新聞：晚上 10 點至 12 點、下午 5 點

• 時尚與生活風格：中午 12 點、下午 5 點、晚上 9 點

• 旅行：晚上 9 點

• 招待：上午 10 點、下午 2 點、晚上 8 點至晚上 10 點

• 娛樂活動：晚上 8 點至晚上 10 點

• 教育：上午 11 點至下午 1 點、晚上 8 點

• 醫療保健：中午 12 點

基於角色的時間確定

• 勞工階級：上午 9 點、中午 12 點至下午 2 點、晚上 9 點至晚上 11 點

• 年輕媽媽：上午 11 點至中午 12 點、晚上 7 點至晚上 8 點

• 中年家庭主婦：中午12點至下午2點，晚上9點至晚上11點

• 學生：上午 9 點至凌晨 12 點，晚上 7 點至凌晨 2 點

您也可以將這視為每天發送推播通知的最佳時間：

現在我們已經了解了更多關於推播通知的知識，我們可以看到，處理使這種實踐變得完美的所有事情是很困難的。 這就是科技來拯救我們的地方。機器學習在了解使用者並根據所學資訊採取行動方面非常強大。 Hengam 實際上在其推播通知自動化工具中利用了這個機會，並開始了解應用程式的使用者、他們的角色和行為。 透過此功能，它可以預測何時以及哪些用戶面臨流失風險，並在正確的時間自動向他們發送正確的訊息。 這不就是讓發送推播通知變得完美的一切嗎？